1.控制相关度 处理结构化数据（比如：时间、数字、字符串、枚举）的数据库， 只需检查文档（或关系数据库里的行）是否与查询匹配。 布尔的是/非匹配是全文搜索的基础，但不止如此，我们还要知道每个文档与查询...

使用 TF/IDF 的标准全文检索将文档或者文档中的字段作一大袋的词语处理。 match 查询可以告知我们这大袋子中是否包含查询的词条，但却无法告知词语之间的关系。 思考下面这几个句子的不同： ● Sue ate the al...

查询很少字段是简单一句话的 match 匹配查询。通常我们需要用相同或不同的字符串查询一个或多个字段，也就是说，需要对多个查询语句以及它们相关度评分进行合理的合并。(以elasticsearch中文版2.0为基础，可能有...

我们已经介绍了搜索结构化数据的简单应用示例，现在来探寻 全文搜索（full-text search） ：怎样在全文字段中搜索到最相关的文档。(文档是基于elasticsearch2.0编写的，部分语法可能已失效，请查看最新的英文文档...

elasticsearch中究竟什么是一个分片，它是如何工作的？ ● 为什么搜索是近实时的？ ● 为什么文档的 CRUD (创建-读取-更新-删除) 操作是 实时 的? ● Elasticsearch 是怎样保证更新被持久化在断电时也不丢失数据?...

结构化搜索（Structured search）是指有关探询那些具有内在结构数据的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的：它们有精确的格式，我们可以对这些格式进行逻辑操作。比较常见的操作包括比较数字或时间的范围，或...

1.创建一个索引 索引采用的是默认的配置，新的字段通过动态映射的方式被添加到类型映射。现在我们需要对这个建立索引的过程做更多的控制：我们想要确保这个索引有数量适中的主分片，并且在我们索引任何数据 之前...

一个 CRUD 操作只对单个文档进行处理，文档的唯一性由 _index, _type, 和 routing values （通常默认是该文档的 _id ）的组合来确定。 这表示我们确切的知道集群中哪个分片含有此文档。 搜索需要一种更加复杂...

默认情况下，ES搜索返回的结果是按照相关性进行排序的——最相关的文档排在最前。 为了按照相关性来排序，需要将相关性表示为一个数值。在 Elasticsearch 中， 相关性得分 由一个浮点数进行表示，并在搜索结果中...

简易查询 —query-string search— 对于用命令行进行即席查询（ad-hoc）是非常有用的。 然而，为了充分利用查询的强大功能，你应该使用请求体 search API， 之所以称之为请求体查询(Full-Body Search)，因为大部分...

1.映射和分析 基于对字段类型的猜测， Elasticsearch 动态为我们产生了一个映射。date 字段和 string 字段 索引方式不同，因此搜索结果也不一样。这完全不令人吃惊。你可能会认为 核心数据类型 strings、numbers...

Elasticsearch 作为一个简单的 NoSQL 风格的分布式文档存储系统。我们可以将一个 JSON 文档扔到 Elasticsearch 里，然后根据 ID 检索。但 Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息——...

1.路由一个文档到分片中 当索引一个文档的时候，文档会被存储到一个主分片中。 Elasticsearch 如何知道一个文档应该存放到哪个分片中呢？当我们创建文档时，它如何决定这个文档应当被存储在分片 1 还是分片 2 中...

无论我们写什么样的程序，目的都是一样的：以某种方式组织数据服务我们的目的。 但是数据不仅仅由随机位和字节组成。我们建立数据元素之间的关系以便于表示实体，或者现实世界中存在的 事物 。 如果我们知道一个...

ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大（ 垂直扩容 ，或 纵向扩容） 或者数量更多的服务器（ 水平扩容 ，或 横向扩容 ）来实现。 虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的...